一种知识图谱数据分类与管理方法及系统

本发明公开了一种知识图谱数据分类与管理方法及系统，涉及数据管理技术领域，用于解决面对用户搜索新关键词时，没有考虑到用户可能存在手误的情况，从而污染用户画像的问题，通过长短期关键词搜索频率、相似度建立长期兴趣模型和短期行为模型，生成用户深浅层画像及关键词重合率，通过关键词重合率、用户点击实体关系层数偏差平均值及短期跳出率，建立模糊逻辑对实体之间的关系强弱进行分类和再次排序，并在浅层画像饱和时，通过评估新关键词的粘度、浏览时长和访问深度，建立评估模型，得到新关键词评估系数并与筛选阈值比对确定新关键词的筛选结果；避免了用户手误输入关键词导致污染用户画像，提高了用户使用体验。