一种药物不良反应质疑方法

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一种药物不良反应质疑方法
申请号:CN202410992261
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118675768A
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种药物不良反应质疑方法,包括:根据药物不良反应数据,进行歧义消除和用词建议生成,以及通过用户反馈进行用词指导的优化;根据经过调整和改进用词建议的药物不良反应数据,进行药物不良反应风险评分和分类报告生成;根据药物不良反应风险评分和分类报告,通过文本分析和实体识别,对不同评分和分类报告的不一致术语进行修正和匹配;根据药物不良反应的预测和敏感群体识别信息,通过特征提取和异常检测,生成数据点的质疑清单的异常点信息和优先级评估;根据质疑记录,通过数据的自动修正和模式异常分析,以及错误检测和纠正流程,对可疑条目进行审查和修正,获取质疑回复信息。
技术关键词
异常点 报告 预测药物不良反应 孤立森林算法 药物不良反应事件 数据 术语 Apriori算法 患者 错误检测 非结构化文本 实体 风险 一致性检测 识别药物 关键词匹配方法 决策树模型
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