摘要
本申请提供一种药物不良反应质疑方法,包括:根据药物不良反应数据,进行歧义消除和用词建议生成,以及通过用户反馈进行用词指导的优化;根据经过调整和改进用词建议的药物不良反应数据,进行药物不良反应风险评分和分类报告生成;根据药物不良反应风险评分和分类报告,通过文本分析和实体识别,对不同评分和分类报告的不一致术语进行修正和匹配;根据药物不良反应的预测和敏感群体识别信息,通过特征提取和异常检测,生成数据点的质疑清单的异常点信息和优先级评估;根据质疑记录,通过数据的自动修正和模式异常分析,以及错误检测和纠正流程,对可疑条目进行审查和修正,获取质疑回复信息。
技术关键词
异常点
报告
预测药物不良反应
孤立森林算法
药物不良反应事件
数据
术语
Apriori算法
患者
错误检测
非结构化文本
实体
风险
一致性检测
识别药物
关键词匹配方法
决策树模型
系统为您推荐了相关专利信息
待测软件
生成测试数据
记录日志数据
软件测试方法
软件测试装置
消防大数据
风险管控方法
预警机制
物联网技术
大数据系统
虚拟浏览器
脚本
生成测试报告
界面
计算机程序指令