摘要
本发明公开了基于自适应波形特征的运动想象脑电信号处理方法和系统,涉及神经科学和信息技术技术领域,其技术方案包括以下步骤:对进行运动想象训练的受试进行脑电信号的采集,对采集到的原始多通道脑电信号进行预处理,并提取出与运动想象训练相关的时间序列;结合自适应分解方法确定中心频率,拆解出多个频段的神经振荡;对多频率运动想象信号分量进行非线性度、锐度及平均功率特征的计算;融合非线性波形特征及功率特征,识别有效运动想象事件。本发明能通过获取待解码的脑电信号非线性波形特征,识别目标用户是否进行有效的运动想象,可以提高后续脑电信号解码的准确性。
技术关键词
多通道脑电信号
运动想象训练
频段
机器学习分类模型
非线性
极值
波形
多元经验模态分解
陷波滤波器
频率
集成经验模态分解
朴素贝叶斯模型
标记
信息技术技术
线性回归模型
系统为您推荐了相关专利信息
非线性干扰观测器
机车
列车
径向基函数神经网络
表达式
流转控制方法
物联网技术
控制中心
电池板
矫正工具
母线负荷预测方法
残差网络
注意力机制
线性单元
位置编码方法