企业数据深度挖掘的智能分析方法、系统、装置及介质

本发明涉及企业数据深度挖掘的智能分析方法、系统、装置及介质，方法包括：对获取到的企业数据进行结构化分离并进行数据处理，得到文本数据和结构序列数据；分析所述文本数据的语义并进行情感倾向分析，得到主题数据；对所述结构序列数据进行数据建模并进行异常识别，得到异常数据；通过分析模型对所述主题数据和所述异常数据进行关联挖掘分析，得到关联数据，并对所述关联数据进行报告分析，得到参考报告和预期数据；获取执行所述参考报告后的反馈数据并与所述预期数据进行验证，得到验证结果，依据所述验证结果优化所述分析模型的分析参数。本发明能够直接进行分析和利用非结构化的企业数据，对企业数据存在复杂的语义和情感信息进行准确分析。