摘要
本发明涉及数据清洗技术领域,具体涉及一种IoT平台数据清洗方法及系统。该方法首先获取待测物联网设备在预设时长内的电气数据序列和温度数据序列,根据电气数据序列中各时刻的电气数据的波动特征,得到不同的工作时段,对目标工作时段内的电气数据和温度数据的变化进行分析,获得电气数据序列在目标工作时段的噪声强度,根据目标工作时段的噪声强度,获得目标工作时段的分解层数;基于每个工作时段的分解层数,对电气数据序列在每个工作时段的电气数据进行小波去噪,获得纯净电气数据序列。本发明能够更有效的消除电气数据在不同时间段存在的噪声,提高了对待测物联网设备的电气数据的清洗效果。
技术关键词
数据清洗方法
电气
序列
噪声强度
联网设备
小波去噪
平台
特征值
工作模式下工作
数据清洗系统
数据清洗技术
动态时间规整
时间段
偏差
极值
去噪算法
波动特征
分解算法