摘要
本发明公开了一种微电网规划方案的确定方法、装置、存储介质及电子设备。涉及微电网规划领域,该方法包括:获取微电网的状态数据,其中,状态数据至少包括:系统负荷功率值、微电网从配电网购电的电价值、微电网向配电网售电的电价值、微电网储能的荷电状态值;将微电网的状态数据输入至目标马尔科夫决策过程模型,得到微电网的安装容量的规划方案,其中,目标马尔科夫决策过程模型为基于优先经验回放的深度Q学习算法对初始马尔科夫决策过程模型训练得到的,初始马尔科夫决策过程模型为基于微电网的多目标规划模型构建的。本发明解决了相关技术中确定的微电网规划方案的准确性低的技术问题。
技术关键词
微电网规划
微电网储能
决策
深度Q学习
网络
功率值
电子设备
可读存储介质
数据
负荷
参数
副本
程序
处理器
算法
计算机
模块
存储器
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多模态数据融合
智能监测模块
XGBoost模型
中央处理器模块
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中央处理器模块
GRU模型
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岩石分类方法
深度集成学习
门控循环单元
弱分类器
样本
跨网络
对象
网络存储节点
路径规划方法
区块链中智能合约