摘要
本发明公开了一种知识与数据联合驱动的车辆载荷估算方法,先设计双层神经网络架构、提取车辆动力学模型特征、获取并处理各传感器实时数据、训练双层神经网络、固化神经网络结构和参数、获得实时车辆载荷估计。本发明自动更新车载CAN数据并实时读取,提出的方法由知识与数据联合驱动,只需获取车辆的CAN数据,提高了对车辆载荷的实时监测和精度。
技术关键词
载荷估算方法
车辆动力学模型
神经网络架构
传感器
神经网络参数
神经网络结构
车辆实时数据
滚动阻力系数
空气阻力系数
纵向动力学
梯度下降算法
样本
异常数据
矩阵
误差
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门禁解锁方法
步态特征
图像处理模块
神经网络模型
卷积模块
信号检波电路
超宽带收发天线
标定装置
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一体化模块
显控台
传感器单元
数字孪生
手势识别模块
语音识别模块