摘要
本发明涉及人工智能领域,具体提供了一种老年健康预测方法及装置,具有如下步骤:S1、多模态数据的处理,获取多模态数据;S2、进行多模型训练算法;S3、预测结果加权融合算法。与现有技术相比,本发明能够实现对老人慢性疾病的预测,解决了老人由于能力有限不能准确的描述自己症状的问题。通过多模型融合和加权策略,显著提高了疾病预测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
健康预测方法
数据
加权融合算法
机器可读程序
老年人健康
多模态
多模型
语义依存分析
训练算法
bert模型
健康状况信息
统计特征
实体关系抽取
依存句法分析
疾病
血糖值
命名实体识别
个性化特征
随机森林模型
多参数