摘要
本发明公开一种海洋石油水下生产系统智能运维与生产优化方法及系统,涉及石油工程领域。所述运维优化方法:确定水下生产系统是否出现泄漏;当出现泄漏时,执行紧急抢修的步骤;未出现泄漏时,执行智能运维优化的步骤,具体包括:根据水上传感器状态数据和水下采油树传感器数据,计算水下生产系统的静态健康指数;采用卡尔曼滤波算法获得不同时刻的动态健康指数,进而以韧性最大化和维修成本最小化为优化目标,制定水下生产系统的最优维修策略。本发明根据水下生产系统的水上传感器状态数据和水下采油树传感器数据确定静态健康指数及动态健康指数的评估,进而制定维修策略,实现了结合实际状态进行维护与生产的动态调整,提高了生产效率。
技术关键词
运维优化方法
水下采油树
剩余使用寿命
指数
传感器
海洋
油气产量预测
石油
液压回路
数字孪生模型
长短期记忆神经网络模型
卡尔曼滤波算法
压力波
动态
策略
相关系数阈值
粒子群优化算法
声波
数据
信号