摘要
本申请公开了一种输配电线路的故障智能定位系统及方法,其通过部署于输配电线路的多个关键节点的电路互感器实时监测采集电流检测信号,并在后端引入基于人工智能和深度学习技术的数据处理和信号分析算法来进行这些不同关键节点的电流检测信号的协同和关联分析,以此来学习并捕获到各个关键节点的电流检测信号的时频语义特征,并利用不同关键节点的电流时频语义之间的相关性和交互信息来进行故障节点的识别和检测。这样,能够实现对油田输配电线路的故障位置的自动识别和定位,为油田输配电网的安全稳定运行提供更为智能化的有力支持。
技术关键词
语义关联度
语义特征
故障智能定位系统
节点
电流
输配电
多尺度池化
空洞卷积神经网络
电路互感器
序列
故障智能定位方法
特征提取模块
线路
参数更新模块
深度学习技术
信号采集模块
数据获取模块