知识图谱驱动的销售数据多维分析与可视化方法及其系统

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正文
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知识图谱驱动的销售数据多维分析与可视化方法及其系统
申请号:CN202410994427
申请日期:2024-07-24
公开号:CN119248989B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
知识图谱驱动的销售数据多维分析与可视化方法及其系统,方法包括以下步骤:构建包含产品、客户和交易实体的销售领域知识图谱;基于知识图谱,对原始销售数据进行预处理,得到预处理后的销售数据;根据知识图谱和所述预处理后的销售数据,实现时序自适应多视图协同图嵌入,获得图嵌入特征;将图嵌入特征与传统销售数据特征进行融合,得到融合特征;基于融合特征进行多维度分析,获得分析结果;对分析结果进行可视化呈现,生成可视化数据;基于可视化数据,提供交互式探索界面,实现数据的深入分析和洞察,通过引入知识图谱技术,本发明能够有效捕捉和利用实体间的复杂关系,显著提升了关联规则挖掘的效果,比传统方法提高了77.8%。
技术关键词
嵌入特征 知识图谱驱动 融合特征 可视化方法 数据 客户 时间序列预测模型 节点 注意力机制 知识图谱技术 时序 知识图谱构建 更新模型参数 可视化系统 邻居 实体 多层感知机 模块 分群
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