摘要
本发明提供一种基于光清洗的液晶屏气泡缺陷检测及处理方法,涉及液晶触控屏生产技术领域。包括通过使用紫外光源照射液晶屏表面,紫外光的波长可以选择能够穿透液晶材料但不穿透缺陷区域的波长。通过高分辨率紫外相机捕捉透射图像,图像中的暗区对应于气泡或其他不透明缺陷;利用网络模型,自动识别并标记出缺陷位置;采用非接触式检测,不仅避免了对屏幕的二次损伤,还能提高自动化程度,提高了检测效率和准确性,由于神经网络模型,具有学习能力,当数据量增大,其检测精度也会进一步提高。
技术关键词
液晶屏表面
紫外光源
图像处理算法
气泡
特征提取器
激光束
标记
优化网络参数
液晶触控屏
波长
相机
机器可读介质
随机梯度下降
图像获取模块
神经网络模型
液晶材料
传播算法
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