摘要
本发明涉及虚拟现实技术领域,公开了一种基于虚拟现实技术的风电场电力设备培训方法及装置,包括基于风电场电力设备设施的具体场景构建三维数字场景;基于结合脑电信号采集的VR设备采集培训人员在三维数字场景进行操作时的脑电信号数据;对采集的脑电信号数据进行滤波和提取特征,并构建时频特征图;基于时频特征图训练深度学习模型;将培训人员实时的脑电信号数据输入训练后的深度学习模型,识别培训人员的注意力状态,并实时输出培训人员的注意力状态。本发明通过利用虚拟现实技术模拟风电场的实际运行场景,提供真实、全面的培训体验,同时采集培训人员的脑电信号并对注意力情况进行分析诊断,有助于对培训人员状态的监测以及提升培训效果。
技术关键词
电力设备培训方法
虚拟现实技术
电力设备培训装置
训练深度学习模型
注意力模型
电力设备设施
脑电信号采集
Inception结构
数据
矩阵
场景
特征信息提取
带通滤波器
电子设备
识别模块
可读存储介质
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可视化场景
教学资源库
业财一体化
智能教学管理
教学质量评估
权重调节方法
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贪婪策略
时序
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B超影像
数据分析方法
关键点
图像分析模块
数据分析系统
虚拟现实终端
照明设备
可见光通信
虚拟现实画面
虚拟现实方法
注意力模型
图像分析方法
卷积神经网络模型
计算机设备
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