基于虚拟现实技术的风电场电力设备培训方法及装置

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基于虚拟现实技术的风电场电力设备培训方法及装置
申请号:CN202410996054
申请日期:2024-07-23
公开号:CN118800116A
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及虚拟现实技术领域,公开了一种基于虚拟现实技术的风电场电力设备培训方法及装置,包括基于风电场电力设备设施的具体场景构建三维数字场景;基于结合脑电信号采集的VR设备采集培训人员在三维数字场景进行操作时的脑电信号数据;对采集的脑电信号数据进行滤波和提取特征,并构建时频特征图;基于时频特征图训练深度学习模型;将培训人员实时的脑电信号数据输入训练后的深度学习模型,识别培训人员的注意力状态,并实时输出培训人员的注意力状态。本发明通过利用虚拟现实技术模拟风电场的实际运行场景,提供真实、全面的培训体验,同时采集培训人员的脑电信号并对注意力情况进行分析诊断,有助于对培训人员状态的监测以及提升培训效果。
技术关键词
电力设备培训方法 虚拟现实技术 电力设备培训装置 训练深度学习模型 注意力模型 电力设备设施 脑电信号采集 Inception结构 数据 矩阵 场景 特征信息提取 带通滤波器 电子设备 识别模块 可读存储介质
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