摘要
本申请提供了一种用于轴承的钛板激光预除锈装置及激光预除锈方法,通过采用YOLO算法进行目标检测,解决了常规钛板除锈中效率较低、精准度不高、工序耗时长,同时容易导致金属损伤的问题;同时综合考虑坐标、置信度和分类三个方面,通过最小化总损失,模型整体上能够更好地处理目标检测任务,平衡准确性和精度,通过最小化坐标损失,模型学会调整边界框的位置,使其更接近实际目标位置,通过最小化置信度损失,模型学会提高对目标存在与否的判断准确性,通过最小化分类损失,模型学会提高对目标类别的分类准确性;通过优化算法使用损失函数的梯度来调整模型的权重和参数,使得模型能够逐渐提高对任务的准确性。
技术关键词
除锈装置
YOLO算法
除锈方法
激光
钛板
梯度下降优化算法
电阻
数据储存模块
放大器
参数
电容
置信度计算方法
图像获取模块
数据处理模块
概率计算方法
识别模块
坐标
置信度阈值