一种人脸表情预测方法、装置、介质及电子设备

本发明提供的一种人脸表情预测方法包括：获取m张人脸图像分别进行切割处理得到人脸图像的图像节点；获取图像节点的空间连接关系和节点特征生成图数据集；构建循环残差图注意力网络模型，循环残差图注意力网络模型用于根据图数据集对所述图像节点进行注意力权重分配，根据分配结果进行特征学习以实现人脸表情识别；将测试集输入循环残差图注意力网络模型中进行模型训练与优化得到人脸表情预测模型，人脸表情预测模型用于对待识别图像进行人脸表情识别得到表情预测结果。应用该方法通过构建的循环残差图注意力网络模型为图像节点分配动态权重，使得模型能够精准地聚焦于对识别任务贡献最大的面部特征，从而提升表情识别的准确率和灵敏度。