摘要
本发明提供基于归一化纳什效率系数的水文模型参数率定方法,包括进行数据收集,还包括以下步骤:生成参数组总样本;计算样本点对应的纳什效率系数NSE;对所述纳什效率系数NSE进行归一化处理,记为新纳什效率系数NNSE;进行多目标水文模型参数的率定;输出水文模型最优参数。本发明提出的基于归一化纳什效率系数的水文模型参数率定方法,通过双曲正切函数和数学变换,对纳什效率系数NSE进行归一化处理,归一化后的纳什效率系数NNSE作为水文模型参数率定的目标函数,有效弥补现有参数率定目标函数的不足。
技术关键词
水文模型
生成参数
双曲正切函数
样本
生成随机
序列
径流
数据
数学
资料
算法
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分割方法
多分辨率特征
键特征
Sigmoid函数
融合特征
生成对抗网络模型
历史故障数据
系统配置数据
测试方法
样本
混合深度学习模型
窃电检测方法
验证方法
组合特征向量
数据嵌入
卫星遥感图像
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深度度量学习
深度卷积神经网络
多源遥感图像
数据分类
信息安全防护方法
网络安全防护系统
度量
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