摘要
本发明涉及煤岩石识别技术领域,具体是指一种煤岩石识别系统,包括数据采集模块、半监督学习模块、伪标签学习模块、模型训练模块、置信度模块和用户界面。煤岩石识别系统采用基于半监督伪标签学习的协同训练方法,进行半监督协同训练,使得大量无标签的待测样本获得属于自身属性的标签;采用伪标签学习技术,对分类器进行二次训练,以提高识别精度;将预测结果输入到预先训练的识别模型中,并根据标准纯煤的置信度进行迭代运算,直至满足置信度阈值要求。本发明能够有效提高煤岩石种类识别的准确性,降低识别误差,有助于提高煤炭资源的利用率。
技术关键词
识别煤
伪标签学习
半监督协同训练
识别系统
样本
置信度阈值
协同训练方法
模型训练模块
分类器
集成学习器
岩石识别
数据采集模块
半监督学习模型
随机梯度下降
识别误差