基于北斗定位和结构化门控循环单元的游客流量预测方法

本发明属于游客流量预测领域，提供了基于北斗定位和结构化门控循环单元的游客流量预测方法，其技术方案为基于自适应图卷积，采用随机初始化方法，构建得到自适应邻接矩阵；随机初始化游客流量数据序列的时间嵌入向量和空间嵌入向量，并结合广播机制，叠加原始游客流量数据序列，得到多层时空嵌入的游客流量数据序列；结合自适应邻接矩阵和多层时空嵌入的游客流量数据序列，通过将图卷积神经网络嵌入到门控循环单元中，提取得到游客流量时域特征；基于游客流量时域特征和构建的结构化GRUs网络，得到不同时间粒度下的游客流量预测数据，可以动态地学习特征矩阵实现更好的预测性能。