基于大数据分析的潜在客户挖掘与主动注册引导方法及系统

本发明公开了基于大数据分析的潜在客户挖掘与主动注册引导方法及系统，包括以下步骤：收集并清洗客户数据，分为已购买和未购买产品的两类；通过相似度分析将客户划分为不同客群，每个客群具有相似的购买行为和偏好；为每个客群预设影响指数后，利用逻辑回归模型识别出具有购买意向但未购买的潜在客户群；利用OCSVM模型计算这些客户的异常分数，根据分数调整客群影响指数，并重新输入模型，输出第二潜在客户群；通过引导渠道向这些客户发送定制化的金融产品或服务信息，引导他们注册和交易，提高了潜在客户的识别率，确保营销活动的针对性和效率。有效解决了大数据分析中的类别不平衡问题，提升了数据处理的准确性和泛化能力。