基于深度强化学习的城市照明节能调控方法及系统

本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于深度强化学习的城市照明节能调控方法及系统，通过实时采集第一信息，所述第一信息至少包括环境光信息、气象信息、视频监控信息以及时间信息；实时获取第二信息，所述第二信息至少包括路灯配电柜的全部电气参数信息和单灯电气参数信息；对所述第一信息和所述第二信息进行汇总与预处理，得到处理后的信息；根据所处理后的信息确定城市照明节能调控策略，综合考虑道路沿途夜间的照度需求，在节能举措不影响正常通行的前提下，实现间隔亮灯、单灯控制，达到对路灯的自适应控制与管理，在一定范围内降低照度，减少道路照明能耗，从而实现最优的照明节能目的。