摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于卷积神经网络的客户诉求情感分析方法。本发明通过对客户诉求的语境变化和情感权重进行分析,确立适合的感受野,避免了神经网络模型对于客户诉求的学习过程过于关注局部特征,无法对客户的真实情感进行提纯和学习,盲目的改变神经网络模型学习过程的感受野,又可能存在噪声问题导致模型过拟合的问题,可以对更复杂的客户沟通文本中的客户真实情感进行提纯和学习,提高神经网络对于客户诉求情感分析的准确性,更有利于完善客服的沟通效率、提高客户满意度以及优化服务流程。
技术关键词
情感分析方法
语句
关键词
客户
神经网络模型
离散特征
参数
时序
聚类
分布特征
训练神经网络
客服
文本
自然语言
提纯
数据
噪声