一种基于卷积神经网络的客户诉求情感分析方法

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正文
推荐专利
一种基于卷积神经网络的客户诉求情感分析方法
申请号:CN202410999377
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118779432B
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,具体涉及一种基于卷积神经网络的客户诉求情感分析方法。本发明通过对客户诉求的语境变化和情感权重进行分析,确立适合的感受野,避免了神经网络模型对于客户诉求的学习过程过于关注局部特征,无法对客户的真实情感进行提纯和学习,盲目的改变神经网络模型学习过程的感受野,又可能存在噪声问题导致模型过拟合的问题,可以对更复杂的客户沟通文本中的客户真实情感进行提纯和学习,提高神经网络对于客户诉求情感分析的准确性,更有利于完善客服的沟通效率、提高客户满意度以及优化服务流程。
技术关键词
情感分析方法 语句 关键词 客户 神经网络模型 离散特征 参数 时序 聚类 分布特征 训练神经网络 客服 文本 自然语言 提纯 数据 噪声
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