草原类别解译模型训练方法、草原类别解译方法、装置、电子设备及存储介质

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草原类别解译模型训练方法、草原类别解译方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202410999677
申请日期:2024-07-24
公开号:CN119048797A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种草原类别解译模型训练方法、草原类别解译方法、装置、电子设备及存储介质,涉及遥感影像处理、深度学习等技术领域,方法包括:将目标区域的数字正射影像和数字高程模型进行融合处理,得到第一融合影像;基于预设的目标地类图斑集对第一融合影像进行掩膜处理,以去除第一融合影像中的非目标相关地类图斑,得到第二融合影像;确定第二融合影像中的各第一目标地类图斑的地类标签,并进行标签标注,得到第三融合影像;基于第三融合影像对初始草原类别解译模型进行训练,得到训练好的草原类别解译模型,草原类别解译模型用于解译草原类别。本发明能够保障草原类别解译的客观性、高效性和准确性。
技术关键词
影像 数字高程模型 模型训练方法 解译方法 地理位置信息 标签 掩膜 电子设备 模型训练装置 模型训练模块 样本 数据 处理器 可读存储介质 存储器 编码 关系 计算机 参数
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