摘要
本发明提供一种评估模型构建方法、电池健康状态评估方法、装置及设备,属于电池寿命预测领域,所述构建方法包括:基于参考电池的老化实验数据中各测试参数与健康状态之间的相关性,获取参考电池的健康特征数据;通过TimeGAN模型对参考电池的健康特征数据进行扩展处理,生成扩展健康特征数据;以扩展健康特征数据作为训练样本,以健康状态作为标签,对机器学习模型进行训练,以获得健康状态评估模型。所述评估方法包括:将目标电池的健康特征数据输入健康状态评估模型,获得目标电池的健康状态评估结果。通过本发明提供的方法,能够实现在仅有少量电池老化实验数据的情况下精确地估计电池的健康状态情况。
技术关键词
评估模型构建方法
机器学习模型
全局优化算法
电池健康状态评估
斯皮尔曼相关系数
参数
数据获取模块
电池寿命预测
模型构建装置
皮尔逊相关系数
模拟退火算法
可读存储介质
粒子群算法
标签
蚁群算法
处理器
扩展模块