摘要
本发明公开了一种基于半监督学习的岩屑白光图片分类方法、系统、设备、介质及程序,属于石油/天然气探测技术领域。方法包括对获取岩屑白光图片数据进行处理,构建数据集;使用数据集来训练基于半监督学习的岩屑白光图片分类网络,得到分类网络模型;设计损失函数对分类网络模型进行迭代训练,得到最终的分类网络模型;基于最终的分类网络模型对采集到的白岩图片进行分析,根据分析结果生成分类结果。本发明能够有效地帮助探测技术人员进行岩屑类型判断,提高对岩屑类型的分类工作效率,提升探测速率。
技术关键词
岩屑白光
分类网络
图片分类方法
半监督学习
图片分类系统
数据
处理器
可读存储介质
计算机程序产品
模块
存储器
天然气
电子设备
指令