一种基于神经网络的最优潮流求解方法及装置

本公开涉及电力系统技术领域，提供一种基于神经网络的最优潮流求解方法及装置，该方法包括：根据待求解的最优潮流问题获取第一最优潮流模型，第一最优潮流模型预先构建；根据第一最优潮流模型构建第一神经网络，其中，所述第一神经网络的输入为所述第一最优潮流模型的输入，所述第一神经网络的输出为所述最优潮流问题的最优决策变量和所述最优决策变量的质量评估量；对所述第一神经网络进行训练，得到第二最优潮流模型；利用所述第二最优潮流模型求解所述最优潮流问题。本公开能够快速、有效地求解最优潮流问题，提高最优决策变量预测的准确性；且无需使用训练数据训练第二最优潮流模型，在保证训练效果的前提下，加快神经网络的训练速度。