基于多源数据融合的作业生成方法及系统

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基于多源数据融合的作业生成方法及系统
申请号:CN202411000195
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118570030B
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于多源数据融合的作业生成方法与系统,涉及教育技术领域,该方法通过获取多源异构数,处理后得到全面覆盖学生学习情况的多源数据,提取语义信息,分解得到语义表征向量后融合后得到多源学习数据,构建学生画像,识别出每个学生的知识薄弱点和学习兴趣点,训练作业指导模型,逐章节遍历学生端上传的在线点选内容,识别点选内容的关键词数据,生成对应资料数据库的知识点架构树,并筛选出知识点架构树的资源子数据集,从资源子数据集中推送依据所述关键词数据筛选的资源数据,生成符合每个学生的个性化作业。本发明通过融合多源异构数据,精准识别学生的知识薄弱点和学习兴趣,生成个性化的学习作业,以提升学习效果。
技术关键词
语义知识库 学生 生成方法 知识点 兴趣点 画像 矩阵 关键词 多源异构数据 语义信息提取 生成系统 资源 实体 语义图谱 在线 模型训练模块
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