摘要
本发明提供了一种基于并行双编码器特征融合的息肉图像分割方法及系统,所述方案通过引入两层转置全连接层结合softmax激活来改进Convformer模型的卷积前馈网络,不仅替代了原始的点卷积操作,还有效地融合了局部和全局信息,显著提高了Convformer模型的性能;同时,通过改进后的Convformer模块和Swin‑Transformer模块构成双编码器结构,通过两编码器的特征融合,显著提高了信息提取的效率和准确性,提高了图像分割的准确性;同时,所述方案提出一种基于自注意力机制的特征融合策略,有效融合了两个独立编码器Convformer和Swin‑Transformer的特征,提升了图像分割的性能。
技术关键词
图像分割方法
双编码器
图像分割网络
融合特征
注意力机制
神经网络模型
非暂态计算机可读存储介质
图像分割系统
独立编码器
解码器
图像获取单元
融合策略
处理器
存储器
电子设备