摘要
本发明公开了一种智慧社区人员轨迹识别方法及系统,识别方法包括以下步骤:将社区二维平面坐标化,收集基于坐标表示的历史轨迹数据,清洗所述历史轨迹数据;将清洗后的历史轨迹数据格式化,所述格式化方法包括插值法及归一化;从格式化后的数据中提取描述轨迹形状及运动行为的特征数据;使用聚类分析方法识别特征数据中的行为模式,包括正常行为模式及异常行为模式;根据识别的行为模式,使用动态时间规整算法度量轨迹之间的相似性,构建正常轨迹模板;将所述正常轨迹模板用于实时监控和分析社区中人员的轨迹,检测是否存在异常行为。本发明可快速准确地分析人员轨迹,及时发现异常行为,优化社区的人员管理,提升社区安全防控能力。
技术关键词
轨迹识别方法
历史轨迹数据
智慧社区
动态时间规整算法
聚类分析方法
格式化方法
均值聚类方法
轨迹形状
模式
识别特征
插值法
轨迹识别系统
坐标系
DBSCAN算法
门禁设备
模板