一种融合先验知识的复杂工业过程产品质量检测方法

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一种融合先验知识的复杂工业过程产品质量检测方法
申请号:CN202411000499
申请日期:2024-07-25
公开号:CN118521013B
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种融合先验知识的复杂工业过程产品质量检测方法,涉及复杂工业过程建模与产品质量检测技术领域。采集复杂工业过程中产品生产的相关数据作为样本;对采集到样本进行预处理,并利用预处理后的样本构建训练数据集;构建融合先验知识的复杂工业过程产品质量检测模型;利用训练数据集训练融合先验知识的复杂工业过程产品质量检测模型;将训练完成的融合先验知识的复杂工业过程产品质量检测模型用于复杂工业中产品质量检测得到产品质量。本发明设计了利用不同大小的卷积核多尺度特征提取网络,支持提取多个尺度上的特征,设计了利用先验知识的多工序特征融合方法,融合提取到的各工序的特征,以获得更加准确的特征表示,提高生产效益。
技术关键词
融合先验知识 产品质量检测方法 特征提取网络 特征提取模块 样本 工业 多尺度特征提取 分支 产品质量检测技术 数据清洗算法 特征融合方法 输出特征 检测传感器 变量 标签 关系 级联
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