一种基于知识图谱的模型检索方法

本申请涉及一种基于知识图谱的模型检索方法,包括：步骤S1：获取仿真模型库，基于仿真模型库构建仿真模型知识图谱；步骤S2：对仿真模型知识图谱中的节点和关系进行向量化表示；步骤S3：初始化节点相似度计算参数；步骤S4：获取用户输入的模型检索信息；步骤S5：根据模型检索信息，计算仿真模型知识图谱中的节点相似度，并根据节点相似度输出节点推荐结果；步骤S6：获取用户最终选择结果，并更新节点相似度计算参数；步骤S7：重复步骤S4‑S6，直至检索结束。本方法利用知识图谱构建模型描述词及其关联关系，通过对向量化的知识进行相似度匹配实现对模型描述词的检索，可以匹配用户输入的特征描述词，达到检索所需模型的目的。