一种基于多尺度通道和时空信息融合的海表温度预测方法

本发明涉及海表温度预测技术领域，公开了一种基于多尺度通道和时空信息融合的海表温度预测方法，包括如下步骤：将欧洲中期天气预报中心的ERA5再分析数据获得的海表温度数据集进行预处理，并划分为训练集和测试集；将训练集的数据输入到多尺度通道和时空信息融合的深度学习模型中进行训练，并用测试集的数据对模型精度进行评估；所述模型由输入层、多尺度特征提取模块、卷积块注意力残差模块、卷积长短记忆网络层和输出层五部分组成；将待预测海域的海表温度数据进行预处理后，输入到评估合格的模型中进行海表温度预测。本发明所公开的方法可以更精细地解析SST数据中的复杂信息，并在忽略无关干扰的同时，准确预测未来的温度变化趋势。