基于语义的电力数据质量检测方法及系统

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基于语义的电力数据质量检测方法及系统
申请号:CN202411000631
申请日期:2024-07-25
公开号:CN118568084B
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于语义的电力数据质量检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取原始电力数据库;调用NLP技术对原始电力数据库中各个电力故障事件进行关键词提取,输出多个事件关键要素;确定多个事件关键要素的语义顺序,生成多个语义元分支;建立电力数据分支结构;对电力数据分支结构进行监测,输出多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性;进行数据质量检测,输出数据质量检测结果。本发明解决了现有技术中进行电力数据质量检测时由于对文本的理解程度不够,导致检测结果可靠性低的技术问题,达到了深入挖掘电力故障事件中各个事件关键要素的语义关系,提高检测准确性的技术效果。
技术关键词
语义 分支 电力 NLP技术 BERT模型 数据缺失值 关键词 输出模块 样本 数据处理技术 文本 关系
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