摘要
本发明公开了一种基于前后处理机制的分布式光伏出力预测方法及系统,通过将影响光伏出力的因素划分为直接影响因素、间断累积因素、连续累积因素,并基于间断累积因素进行前处理和神经网络模型的分类训练,使得间断累积因素的影响不在训练数据中体现而在模型参数中体现,可以降低模型复杂度,不影响训练效率,再基于连续累积因素进行后处理的方式进行独立的预测结果修正,不影响前期模型训练结果,因此实现了提高预测准确率的同时尽可能不增加训练难度。
技术关键词
卷积神经网络模型
分布式光伏出力预测
参数
机制
气象
后处理模块
数据获取模块
存储器
光伏组件
处理器
复杂度
电子设备
数值
关系