摘要
本发明公开了一种确定负荷在新型电力系统市场中行为策略的方法,包括:基于负荷的度电效益、中标电量、需求响应电量、负荷参与需求响应获得补偿时的补偿系数,以负荷的收益最大为目标,构建负荷的竞价策略模型;基于负荷的竞价策略模型,利用深度强化学习方法,对负荷在新型电力系统市场中的行为策略和报价决策过程进行模拟,以得到负荷的决策行为仿真模型;利用DQN算法,对决策行为仿真模型进行求解,以确定负荷的最优行为策略,负荷的最优行为策略用于指示负荷在新型电力系统市场的各个状态下的最优报价。本发明能够为负荷决策行为提供最优行为策略,进而能够准确评估多元负荷参与新型电力系统市场的绿色协同行为。
技术关键词
新型电力系统
负荷
DQN算法
策略
仿真模型
深度强化学习方法
决策
网络
在线
因子
生成随机数
样本
梯度下降法
指令
程序
参数
批量
处理器
存储器
定义