一种基于图像和语义协同度量的肺CT配准方法

本发明公开了一种基于图像和语义协同度量的肺CT配准方法，属于医学图像处理领域。本发明利用CLIP大模型强大的跨模态理解能力和丰富的外部先验知识，对肺CT配准创造性地添加基于CLIP的关键点语义理解的不相似度度量，并将传统的基于图像特征的不相似度度量与基于语义特征的不相似度度量相结合，通过互补的方式提升配准精度和鲁棒性，更好地适应不同规模变形的肺CT图像配准任务。