模型训练方法、数据处理方法、电子设备及计算机存储介质

本申请实施例提供了一种模型训练方法、数据处理方法、电子设备及计算机存储介质，模型训练方法包括：获取正向训练样本数据和反向训练样本数据，正向训练样本数据包括：第一提示信息和对应的第一长文本数据；反向训练样本数据包括：第二提示信息和对应的第二长文本数据；以第一提示信息为模型输入，以第一长文本数据为训练标签，进行生成式语言模型训练，得到过渡模型；以第二长文本数据为模型输入，以第二提示信息为训练标签，训练过渡模型，得到生成式基础模型。通过本申请实施例，可以提升模型的鲁棒性，同时，增强模型的长文本创作能力，并提升创作得到的长文本数据的数据质量。