一种烘丝机控制参数增量学习方法及系统

本发明提供了烘丝机控制参数增量学习方法及系统，是将获取的烘丝机工况原始数据按照生产时间和批次进行预处理后，筛选出满足预设条件的第一标准数据集；将第一标准数据集中的当前时刻烘丝参数特征向量与当前时刻环境参数整合为烘丝控制参数特征向量后，输入至增量学习后的随机森林模型中，得到当前时刻控制参数值，结合预设控制参数值确定优化后的控制参数值，通过该优化后的控制参数值控制烘丝机工作。相比于现有技术，本发明引入了直接影响烘丝效果的环境参数，同时通过增量学习的方式优化了随机森林模型，实现对烘丝过程的精准控制，确保烘丝效果的稳定与一致性。