摘要
本发明涉及数据处理领域,更具体地,本发明涉及一种用于电力采集终端的升级方法及系统,所述方法包括:利用预设迭代步长对各时间序列对应的初始滑动窗口的长度进行更新,在更新的过程中,将更新窗口作为K‑Shape聚类算法度量时间序列之间相似性的窗口,获取两个时间序列在每次更新完成后的初始相似性,计算对应的初始相似性的可信度,对每次更新完成后的初始相似性进行加权求和,得到最终相似性,利用最终相似性对电流数据序列进行聚类,以根据数据量较少的类别中电流数据的数量确定所述电力采集终端的升级方式。本发明可以准确度量各时间序列之间的相似性,进而提高聚类结果的准确性,从而提高对电力采集终端升级的准确性。
技术关键词
序列
升级方法
滑动窗口
电流
电力采集终端升级
数据采集模块
噪声
度量
聚类
符号
曲线
存储器
处理器
算法
误差
分段