一种辅助中医诊断的多模态大模型的训练方法和装置

本发明公开了一种辅助中医诊断的多模态大模型的训练方法和装置，属于智能中医医疗技术领域。该方法包括：获取超声检查动脉的连续的血流数据和血管图像数据；对血流数据进行时间序列化处理，得到时间序列化数据；对血管图像数据进行多普勒效应染色处理，得到多普勒效应染色视频数据；利用时间序列化数据和多普勒效应染色视频数据对多模态大模型进行参数微调，使得多模态大模型输出与中医诊断结果相关的数据。采用本发明提供的方案，通过多角度采集数据，对图像数据和视频数据综合处理，用于多模态大模型的微调，得到的多模态大模型用于辅助中医诊断。有效解决了现有技术在中医应用、数据处理深度及模型训练局限性方面的不足。