摘要
本发明公开一种基于激光SLAM的自主导航与环境建图方法及系统,该系统通过对激光雷达进行去畸变处理并与IMU联合标定,确保传感器数据的精准。通过高斯平滑处理权重异常粒子,并采用低方差重采样策略对Gmapping算法进行优化,进一步减少粒子的退化现象并提高粒子多样性。根据计算粒子的有效样本,动态调整粒子数量以提高算法的计算效率。此外,对RRT_Connect算法进行优化,通过增加动态目标生成和重连机制,并加快收敛速度,使其找到最优路径。通过引入剪枝和贝塞尔曲线的方法,使路径更简洁自然。最终将改进的RRT_Connect算法与TEB算法融合,实现精准的地图导航和避障。
技术关键词
扩展卡尔曼滤波器
全局路径规划
激光雷达
粒子
静态障碍物
建图方法
定位信息融合
扫描周围环境
局部路径规划
里程计信息
简洁自然
路径规划算法
动态障碍物
地图
高斯滤波器
协方差矩阵