基于生成式大语言模型的旋转机械智能运维诊断方法

本申请实施例公开了一种基于生成式大语言模型的旋转机械智能运维诊断方法，包括以下步骤：对旋转机械资料信息进行预处理；为预处理的旋转机械资料信息进行文本编码和旋转位置编码；为生成式大语言模型添加数字头注意力机制；在所述生成式大语言模型的输出层添加计算模块，并对所述生成式大语言模型的输出结果进行计算，得到诊断结果。本申请使用一个通用的预训练模型，在微调阶段只需针对特定任务进行适应性调整，减少了不同模型开发和维护的复杂性和成本。通过引入LLM，期望提高旋转机械状态的诊断准确性和及时性，从而降低生产风险和维修成本。