一种隧道掌子面围岩级别智能确定方法

本发明提出一种隧道掌子面围岩级别智能确定方法，涉及隧道工程勘察及施工技术领域，包括：S1构建深度学习模型，利用训练集对深度学习模型进行迭代训练，直至模型收敛，得到训练后的深度学习模型；S2获取待识别图像，将待识别图像输入训练后的深度学习模型，输出得到五个分类结果；S3将五个分类结果进行标准值域化，后采用综合评分方法对标准值域化的五个分类结果进行综合计算，得到综合得分；S4根据围岩级别规则对综合得分进行判定，得到待识别图像的围岩级别。本发明能实现智能、快速地获取隧道掌子面围岩级别的判定与评价。