一种基于地理信息条件扩散模型的多模态样本生成方法

本发明提供了一种基于地理信息条件扩散模型的多模态样本生成方法，涉及遥感图像生成技术领域，该方法包括：获取遥感多模态语义分割数据集，包括多源图像和与多源图像对应的语义标签；将遥感多模态语义分割数据集输入至地理信息条件扩散模型进行训练，得到多个多模态样本；其中，地理信息条件扩散模型包括联合输入模块和数据嵌合模块；通过联合输入模块将遥感多模态语义分割数据集中的多源图像和语义标签进行通道拼接处理，得到目标图像标签数据；通过数据嵌合模块将目标图像标签数据进行噪声注入‑降噪过程和数据分解处理，得到多个多模态样本。本发明解决了遥感图像标注数据样本通常缺少文本描述信息的问题，实现低成本和高效率的生成数据样本。