基于特征交互和场景-语义协同的矿山占地模型训练方法

本发明提供了一种基于特征交互和场景‑语义协同的矿山占地模型训练方法，涉及深度学习技术领域，该方法包括：获取场景分类数据集，其中，场景分类数据集包括多个遥感图像；将遥感图像输入初始训练模型，得到预测结果，根据预测结果得到损失值，通过损失值对初始训练模型进行调优，得到矿山占地模型；初始训练模型包括特征提取模块和特征交互模块，通过特征提取模块对遥感图像进行特征提取，得到浅层特征数据和深层特征数据；通过特征交互模块将浅层特征数据和深层特征数据，通过自注意力机制进行任务交互处理，得到目标特征数据，目标特征数据用于得到预测结果。本发明提高现有模型在矿山占地任务中，面对不同任务的差异时的数据特征处理能力。