摘要
本发明提供了整车有源OTA测试数据异常监测及原因分析方法,包括如下步骤:将车载天线在不同位置的有源测试数据,输入至异常判断算法,得到异常判断范围;其中,所述有源测试数据包括历史有源测试数据和当前有源测试数据;根据聚类算法输入的功率分布特征对历史有源测试数据进行计算,对计算结果进行聚类并输出为标记数组;将数据异常划分为不同的类型;其中,所述数据异常类型包括上下文异常和段落异常;建立异常状态集与异常原因集,并构建异常状态与异常原因之间的模糊映射。本发明有益效果:具有可靠性高的优势,实现与测试同步的实时异常监测,解决了有源测试中出现异常结果后排查困难的问题。
技术关键词
原因分析方法
分布特征
车载天线
判断算法
异常状态
整车
数据分布
采样点
邻域
聚类算法
点分配
标记
功率
密度
噪声