时空感知的楼宇设备运行风险识别模型训练方法与装置

本发明涉及风险识别技术领域，尤其涉及一种时空感知的楼宇设备运行风险识别模型训练方法与装置，包括对提取的楼宇设备状态时空感知特征进行不同行为模式聚类分析，并计算低频行为簇与高频行为簇之间的相似度，得到风险簇相似度矩阵，以确定风险时空综合权重；并通过遍历时空感知图神经网络中的节点构建设备风险传播网络，根据楼宇设备状态时空感知特征和设备风险传播网络训练风险识别模型，得到楼宇设备运行风险识别模型。本发明通过融合楼宇设备状态时空感知特征与聚类分析得到的簇信息，使得风险识别模型不仅能够更全面地学习设备运行的时空动态特征，而且可以分析特征在不同行为模式下的表现，提高对楼宇设备运行风险的识别准确率。