基于分类模型的长文本处理方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种基于分类模型的长文本处理方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取待压缩长文本数据，并对待压缩长文本数据进行预处理，得到文本特征和预处理后文本；通过预先训练的分类模型对文本特征进行算法预测，得到目标压缩算法组合；对预处理后文本进行数据编码，得到编码后文本；基于目标压缩算法组合对编码后文本进行多级压缩处理，得到目标压缩数据；若接收到数据恢复指令，则对目标压缩数据进行多级解压和数据恢复处理，得到目标恢复数据。本申请实现了提高长文本的压缩率，降低了压缩成本，保证压缩后文本的完整性和可读性，实现了压缩数据的快速解压与恢复。