基于图注意力网络的压缩空气储能地下储气库选址方法

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基于图注意力网络的压缩空气储能地下储气库选址方法
申请号:CN202411001783
申请日期:2024-07-25
公开号:CN118536782B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及压缩空气储能地下储气库选址技术领域,提供一种基于图注意力网络的压缩空气储能地下储气库选址方法,包括:获取反映储气库候选地址的属性特征的指标数据,构建储气库选址特征数据集;构建无向图结构,将储气库候选地址表示为图节点,将各储气库候选地址之间的空间关联关系表示为图的边;基于图注意力网络、无向图结构和特征数据集构建储气库选址预测模型,获得各储气库候选地址的指标数据的权重系数;基于权重系数,使用图注意力网络进行推理,计算图结构中所有图节点的概率得分值,对各图节点概率得分由高到低排序,将得分排序最高的前T位的图节点作为选址成果。本发明选址客观,可以有效避免人工主观选址不理想的问题。
技术关键词
地下储气库 节点 注意力 选址方法 数据 指标 储能 前馈神经网络 地下岩层性质 土地空间规划 生成规则 上存储计算机程序 非线性 邻居 选址技术 选址系统 可读存储介质 矩形 处理器
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