一种基于大语言模型反馈的语言学习评估方法及系统

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推荐专利
一种基于大语言模型反馈的语言学习评估方法及系统
申请号:CN202411001912
申请日期:2024-07-25
公开号:CN119026596B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大语言模型反馈的语言学习评估方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:对语言写作文本内容数据进行预处理;基于不同的输入指令利用大语言模型对该语言写作文本内容数据进行若干次写作内容分析反馈;基于预设编码表利用反思日志信息和反馈记录信息结合矩阵编码进行学习行为模式分析;基于反思日志信息利用双路注意力机制进行情感分析;基于学习行为模式分析结果和反馈情感信息进行语言学习影响定性分析;基于学习行为模式分析结果、反馈情感信息和语言学习影响定性分析结果进行语言学习的综合评估。本发明使用户的语言学习质量能够得到有效提升,同时使语言学习评估达到更为理想的效果。
技术关键词
大语言模型 编码 子模块 文本 日志 项目地图 数据 注意力机制 拓扑网络 高层语义信息 矩阵 线性分类器 学习评估系统 关系 支持向量机模型 萃取器 指令 频率 节点
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