一种基于工业大数据的化工工厂化工数据分析系统及方法

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一种基于工业大数据的化工工厂化工数据分析系统及方法
申请号:CN202411001945
申请日期:2024-07-24
公开号:CN118915665B
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于化工数据分析技术领域,公开了一种基于工业大数据的化工工厂化工数据分析系统及方法;方法包括:实时采集工厂生产过程中每个设备的工艺参数,工艺参数包括温度、压力和流量;对每个设备的工艺参数进行处理,提取特征参数;判断是否将特征参数中的参数标记为异常参数;对异常参数对应设备的流量进行分析,获取对应的最佳参数;根据最佳参数对设备的异常参数进行控制调整;重新采集每个设备的工艺参数并提取特征参数,再次判断是否将特征参数中的参数标记为异常参数,若仍存在异常参数,则进行异常类型分析,并生成预警指令;本发明能够大幅提高生产效率和产品质量,有效优化生产过程,减少能耗和污染。
技术关键词
工业大数据 能耗预测模型 模拟模型 数据分析方法 温度特征参数 判断标签 标记 筛选设备 异常设备 化工 深度信念网络模型 数据分析系统 重组抗体 出口压力控制 数学物理模型
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沪ICP备2023015588号