摘要
本发明属于化工数据分析技术领域,公开了一种基于工业大数据的化工工厂化工数据分析系统及方法;方法包括:实时采集工厂生产过程中每个设备的工艺参数,工艺参数包括温度、压力和流量;对每个设备的工艺参数进行处理,提取特征参数;判断是否将特征参数中的参数标记为异常参数;对异常参数对应设备的流量进行分析,获取对应的最佳参数;根据最佳参数对设备的异常参数进行控制调整;重新采集每个设备的工艺参数并提取特征参数,再次判断是否将特征参数中的参数标记为异常参数,若仍存在异常参数,则进行异常类型分析,并生成预警指令;本发明能够大幅提高生产效率和产品质量,有效优化生产过程,减少能耗和污染。
技术关键词
工业大数据
能耗预测模型
模拟模型
数据分析方法
温度特征参数
判断标签
标记
筛选设备
异常设备
化工
深度信念网络模型
数据分析系统
重组抗体
出口压力控制
数学物理模型